AI novinky | CENTURY 21 - Spolehlivé partnerství

Dnes je 26. února 2026 a my přicházíme s dalšími zajímavými novinkami za uplynulý týden.

Google nám začal psát hudbu a agenti ovládají GitHub
Rychlost vývoje umělé inteligence se v únoru 2026 opět posunula do sféry, která před pár lety zněla jako čisté sci-fi. Zatímco Google posiluje svou integraci AI do běžných kancelářských nástrojů, velcí hráči jako OpenAI a Anthropic soupeří o to, kdo má lepšího „agenta“—tedy AI, která dokáže autonomně řešit komplexní úkoly. Z pohledu běžného uživatele i byznysu se posouváme od pouhého experimentování k bodu, kdy AI buď skutečně řídí firemní procesy, nebo ohrožuje akcie firem, které to nepochopily.

Google Workspace a Gemini: Tichá revoluce v produktivitě
Google v posledním týdnu představil sadu vylepšení, které se primárně zaměřují na to, abychom v práci trávili méně času rutinou a měli k dispozici nástroje pro tvůrčí činnost, které dříve neexistovaly. V centru dění je samozřejmě model Gemini, který přestává být jen chatovacím partnerem a stává se aktivním prvkem ve vašich aplikacích.

Velkou novinkou pro tvůrčí profesionály je generování hudby. V aplikaci Gemini můžete nově pomocí textového nebo obrazového zadání vytvořit vlastní třicetisekundové zvukové stopy. Tato schopnost je poháněna modelem Lyria 3, který Google označuje za svůj nejpokročilejší model pro generování hudby. Co to znamená v praxi? Pokud vytváříte video nebo krátkou prezentaci a potřebujete originální hudební podkres, už nemusíte prohledávat drahé hudební banky nebo riskovat porušení autorských práv. Jednoduše popíšete, jak má soundtrack znít („melancholická klavírní smyčka s lehkým jazzovým beatem“), a Lyria 3 vám jej na počkání vytvoří.

Dramatické zrychlení zaznamenávají i kancelářské procesy. V ČR na toto vylepšení ještě čekáme, ale v USA již běží. Vylepšuje se funkce „Take notes for me“ v Google Meetu, která zajišťuje, že se hosté i účastníci schůzek mohou lépe rozhodnout, kdy a jak chtějí nechat AI zaznamenávat poznámky. Organizace mohou dokonce přednastavit automatické poznámkování u schůzek, kde je to nejdůležitější. Pryč jsou také nekonečné hodiny strávené uklízením schránky. V Gmailu se objevuje funkce „inbox cleanup“, kde Geminimu stačí říct, co má udělat. Například: „Smaž všechny nepřečtené e-maily od XY z loňského roku“ a AI to provede jedním kliknutím, což slibuje velkou úsporu času a získání kontroly nad e-mailovým chaosem. Gemini zároveň dostává personalizované chytré odpovědi v Gmailu, které už nejen kopírují váš styl (formální, neformální), ale čerpají specifické detaily z vašich předchozích e-mailů a z Disku Google, což zajistí, že odpovědi budou relevantní a konkrétní, aniž byste museli sami prohledávat staré soubory.

Globální AI lídři: Válka agentů a specializace modelů
Pokud Google vede v uživatelské integraci, pak OpenAI, Anthropic a Meta vedou v závodech o nejvýkonnější a nejautonomnější „agenty“. Agentní AI, což je termín pro systémy, které dokážou samostatně plánovat a provádět komplexní, vícekrokové úkoly, je téma číslo jedna.

Anthropic v posledních dnech představil model Claude Opus 4.6, který se chlubí nejen vylepšenými schopnostmi v oblasti kódování a uvažování, ale hlavně masivním kontextovým oknem o velikosti 1 milionu tokenů. Model je schopen analyzovat a pamatovat si obsah několika rozsáhlých dokumentů nebo celé kódové základny v jediné interakci, což mu umožňuje vyřešit komplexní problémy, které by dříve vyžadovaly práci celého týmu. Posun k těmto kódovacím agentům je tak rychlý, že se uvádí, že kódovací agenti od Anthropicu (Claude Code) už stojí za zhruba čtyřmi procenty veřejných příspěvků (commitů) na GitHubu. To naznačuje, že AI přestává být pouze pomocníkem programátorů a začíná se stávat aktivním spolutvůrcem softwaru. Anthropic navíc veřejně posiluje svou pozici jako etická a uživatelsky zaměřená alternativa, když se zavázal, že Claude zůstane trvale bez reklam, což je jasný úder vůči konkurenci a sázka na důvěru uživatelů.

OpenAI konkuruje modelem GPT-5.2-Codex, který je speciálně zaměřen na agentní kódování a správu kontextu. Ani Meta nezůstává pozadu. S modelem Llama 3.1, spuštěná na rychlém hardwaru Groq, slibuje nejen rychlou inferenci, ale hlavně agentní schopnosti v otevřeném kódu. V roce 2026 už tak neplatí, že „jeden model dělá všechno“. Firmy se učí vybírat specializované modely pro konkrétní práci.

Reality a byznys: Konec experimentů a nástup regulace
Zatímco technologičtí giganti bojují o tokeny a agenty, v reálném světě byznysu dochází k dramatickému otřesu. Rok 2026 je rokem, kdy končí tolerance k pouhému „AI divadlu“, jak se často označují experimenty bez měřitelného dopadu. Důraz se přesouvá na byznysovou hodnotu.

Tento trend se silně projevuje v sektoru služeb, včetně realit a financí. Akcie realitně-poradenských firem, správců majetku a finančních poradenských skupin se dostaly pod tlak investorů, kteří se bojí, že sofistikovaná agentní umělá inteligence zničí jejich byznys modely založené na datové a softwarové podpoře. AI už totiž nehraje roli pouze v rychlém odpovídání na e-maily; stává se aktivní vrstvou, která dokáže provádět složité predikce trhu, optimalizovat nabídku a poptávku, a dokonce pomáhat s vizualizací nemovitostí a řízením investic.

Na tuto dynamickou realitu reaguje i Evropa. Evropské nařízení AI Act, které vstoupilo v platnost již dříve, aktivuje v roce 2026 a 2027 klíčové povinnosti. Pro realitní sektor to znamená zvýšenou regulaci takzvaných vysoce rizikových systémů. Pokud například firma používá AI pro hodnocení úvěrové způsobilosti klienta nebo pro zásadní rozhodování v oblasti správy majetku, musí zajistit lidský dohled, kvalitní data a detailní dokumentaci, aby se systémy mohly legálně používat. Pro české firmy to znamená nutnost investovat do nových procesů řízení rizik a shody s předpisy. Závěrem lze říci, že únor 2026 upevňuje trend: AI se stává neviditelnou, ale zásadní vrstvou. Ať už jde o psaní hudby s Lyriou 3, automatické úkoly v Gmailu, nebo agentní modely píšící kód, technologie tlačí na autonomii a specializaci.

Zdroje